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2017年09月20日

【iPhone X陷阱】面容辨識點做到?專家解構新技術

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(資料圖片)
最後更新: 0920 11:45 / 建立時間 (HKT): 0920 00:03

iPhone X的Face ID聲稱用3萬點辨認樣貌,保安專家指大部分面容辨識都是用此技術,面上座標越多,準繩度越高。

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華爾基利信息安全研究組織電腦保安研究員賴灼東指,蘋果技術其實將人面劃分為3萬點座標,例如鼻、眼尾、瞳孔、眼白、頭髮髮線、五官之間的距離、面形等,所有地方都會嘗試取得座標,例如某個座標有甚麼顏色、特徵,準繩度就取決於多少點吻合屬主資料,例如3萬點中有2萬點中就是樣貌吻合,從而識辨身份。他指大部分面容辨識技術都用這種演算方式,在人面上以座標認人。

翻查蘋果官網,Face ID有3個器材分析人的面容:「測繪點投射器」有逾3萬個隱形測繪點投射到面部,繪製出每個人獨一無二的面部測繪圖;「紅外線鏡頭」讀取測繪點的分佈模式,以採集影像,並將數據傳送至晶片分辨身份資料;「泛光照射器」使用隱形紅外線光,於陰暗環境仍可辨認樣貌。

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不少人關注樣貌能否被冒充,依說明所指,A11 Bionic晶片利用機器學習技術辨認外貌轉變,換言之換眼鏡、戴帽、長鬍鬚等外貌改變仍可以認出本人。另外有謂新機可能趁機主睡覺時解鎖,蘋果指Face ID能夠感知人的注視,只會在機主睜開眼睛正視螢幕才會解鎖,又指可防止有人利用相片或面具來假冒。不過雙胞胎、立體打印技術等能否冒充解鎖則仍是懸念。

facebook同樣可以自動辨識朋友身份,賴灼東解釋,蘋果利用相機取得立體曲面的面部特徵,而facebook收集的相片只提供平面特徵,後者更是靠用戶主動提供相中人身份,匯集大量資料後分析出是否同一人,當中的演算方式(Algorithm)與蘋果有些微分別,但結果一致,不過facebook的人為標籤身份可以故意出錯,「人人都可以tag黎智英,但可以1千個都tag錯」。

記者 袁楚雙

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