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2019年02月02日
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開發AI篩選高風險X光片

一名漏診X光片的病人生前在瑪嘉烈醫院治療。

【本報訊】為避免再發生漏診X光片事故,醫管局推行中短期措施,包括今年第二季開始,恢復急症室由資深醫生覆檢從急症室直接出院病人的胸腔X光片;中長期措施包括開發人工智能(AI)系統,協助篩選高風險的胸腔X光片,由醫生先檢視;及找出異常的X光片給醫生覆審。醫管局會於年底前,在一間急症室展開臨床應用的可行性研究。

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急症資深醫生太忙難覆檢

醫管局每年處理180萬張X光片。瑪麗醫院放射科副顧問醫生方欣顥表示,醫管局開發中的胸腔X光人工智能系統,是借助美國國立衞生研究院經驗,再利用醫管局數據作調校及測試。新程式有自學能力,「例如畀一萬張片系統睇邊張有問題,睇得多可以知道邊啲有問題」。初步顯示,人工智能於分流高及低風險的胸腔X光片,有正面作用;但他未能提供數據,也未知人工智能處理大量X光片需多少時間。

方又指,局方正研究用系統找出異常的X光片,給醫生覆審,「喺眾多肺片揀有問題易走漏眼嘅,叫醫生覆檢」,以減低走漏眼風險。在外國人工智能在醫療診斷上仍屬研發階段,「真係用非常少」。

醫管局總行政經理彭育華表示,年底前會在一間公院急症室,展開臨床應用的可行性研究及工作流程測試。質素及安全總監鍾健禮表示,先集中處理胸腔X光片,是因部份胸腔問題未必有明顯病徵,每間醫院每日處理數百份胸腔X光片;他強調人工智能非取代醫生。

鍾又指,以往急症室人手足夠時,會有資深醫生覆檢X光片;但近年急症室太忙,資深醫生上班後也要協助診症,要覆檢有困難。他希望急症室覆檢胸腔X光片可由今年第二季開始,但要視乎流感疫情。
香港急症科醫學院院長蕭粵中指,據他了解,因不少資深醫生也要到前線診症,醫管局以特別酬金方式,希望資深醫生加班覆檢X光片;認為在短期內可接受,但局方規劃人手時要考慮有關工作量。

■記者陳沛冰

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