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2017年06月12日

中大研發捉錯字系統

【本報訊】中文大學工程學院研發出首個錯字及粵語檢測系統。系統透過吸收歷屆文憑試試卷及教材內容,幫助香港學生糾正作文時的常犯的錯別字及語病問題。團隊預料系統可於年內推出市場。

可如AlphaGo自我學習

負責系統的中大系統工程及工程管理學系教授黃錦輝指項目獲香港應用科技研究院支持,開發至今歷時兩年。系統運用了大數據及深度學習等人工智慧技術,令它可如AlphaGo般透過輸入資料讓其自我學習。系統現時輸入了數千份歷屆文憑試經批核的中文試卷、報章、坊間中小學課本和字典作資料庫。系統也在數間學校和補習社測試。
項目研究員馮沛璋博士指,檢測系統具備分辨錯別字、粵語用字、倒裝詞及簡體字四大功能,系統對檢測上述錯誤的準確性高達80%。馮亦在記者會上即席示範檢測,當「皇后」和「前后」在同一句字時,系統能分辨出後者的「后」字為簡體字。
但記者實測時,發現新系統尚有改善空間,例如系統無法分辨考評局在2015年文憑試考評報告中提出過有學生將「惻隱」寫成「側忍」的錯誤。馮沛璋解釋系統需時間積累知識,相信未來能夠分辨。而系統亦未有提供分辨常見於文憑試的成語誤用、別字功能。黃錦輝指,成語檢測不在他們的研究範圍之內,但未來將會視乎需要而定。
黃錦輝預計年內可將系統「產品化」,團隊未來也考慮將系統拓展至商務範疇上。
■記者羅智堅

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