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2016年07月28日

「專」言中醫:中醫與大數據分析

現時不少中醫藥科研,已逐漸採用大數據分析方法。

一般人認為中醫講求經驗傳承,大數據分析則屬科技創新的前緣,兩者看似風馬牛不相及,似乎很難進行相互的有機結合。日前筆者出席一個國際研討會,發現現時不少中醫藥科研,已逐漸採用大數據分析方法,結果亦有望應用於日後的臨床診治。
大數據分析講求4個V,即是數量(Volume)、速度(Velocity)、多樣性(Variety)及真實性(Veracity)。這4個V可以提供一個更有效方法找出中醫藥的精粹。
隨着中醫病歷電子化,不少病人的症狀和用藥療效,以及相對應的中藥和穴位等資料,已詳細地記錄在病歷,成為極具研究意義的數據,但由累積的數量難單靠人腦去組織,再運用傳統的統計方法作研究,加上求診者不斷增加,一般分析方法亦難以即時處理排山倒海的臨床數據,所以應用更強的電腦和雲端技術,配合大數據獨有的分析方法,才符合現代中醫藥所需的研究模式。
中醫藥臨床數據多元化,既有已規範的資料,如疾病診斷、證型分類,亦有未加以規範資料,如病人的現病史,甚至除了表述的文字外,部份的舌象亦可能被拍攝下以助診斷。此外,由於診症時間有限,加上不同的醫師記錄模式未必完全相同,有機會出現數據缺失,甚至自相矛盾的情況,這些現況均難單靠人腦去整理,亦有違傳統分析方法的預設條件,所以大數據的分析方法就能克服這些現實的難關,在極度複雜的實時數據中找出中醫藥瑰寶。
在收集更多的病人數據之前,要更嚴格保護私隱,確保得到病人同意下,有關資料才能用在合法及合適的途徑上。
撰文:香港防癆會中醫診所暨港大中醫教研中心馬俊豪醫師

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