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2014年08月07日

中大搜集20萬名人照研發 全球最勁
人面識別系統 準確率99%

【本報訊】facebook有自動標籤相中人的功能,中大研發更先進的自動人面識別系統,讓搜尋更準確,達99.15%,稱是全球最高水平,料數年後可商業應用。
中大信息工程學系教授湯曉鷗及電子工程學系教授王曉剛的研究團隊,今年在自動人面識別系統研究有突破。王曉剛稱,10年前與湯曉鷗研究人面識別系統,當時只是利用簡單的參數建立計算模型,準確度不高,到2012年團隊研究深度學習模型(Deep Learning),模擬人類的神經網絡,採取更多數據。

指超越肉眼識別準確度

今年上半年,facebook收集了700萬張用戶圖片,人像自動配對準確度達97%;近日facebook再更新,搜集5億張用戶圖片,準確度提升至98%;中大的專家在2011年,於網上搜集20萬名人圖片作數據庫,配合改良的計算方法,準確度達99.15%,目前是全球之冠。
中大除了搜集20萬張名人圖片研究自動人面識別系統外,也採用人面資料庫(Labeled Faces in the Wild)過千圖片,計算模型會按相片的不同光暗、表情及拍攝角度識別容貌,中大指該系統可超越人類肉眼識別的準確度。

助追蹤恐怖分子 偵查騙案

王曉剛表示,自動人面識別系統可應用在錄影中,傳統的錄影只可監控少數目標,但配合Deep Learning技術,可在大範圍找出大量目標人物,可用於追蹤恐怖分子、偵查自動櫃員機騙案等,也可應用在一些大型公眾活動中估計人群密度,有助評估人流方向、群組、密度等,讓警方評估風險。王曉剛表示,現時不少商業機構對中大的自動人面識別系統感興趣,料最快兩、三年後可在商業活動上應用,而錄影中的自動人面識別系統,在2007年起步,仍在發展階段,暫未能投入市場。

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